春運大考仍在繼續，看不見的數據流正在溫州S1線上悄然涌動——從設備監測到應急處置，從客流預測到運力調配，幸福軌道公司用智能手段保障設備可靠，以數據賦能確保調度精準，全力守護每一位乘客平安出行。
在靈昆車輛段，一組道岔通過監測系統發出預警，幸福軌道公司工務班長蘇潤民隨即帶領班組展開針對性整治。這一預警背后，依托的是道岔綜合監測系統——通過實時采集轉換阻力等關鍵參數，精準鎖定隱患點位，將“人工地毯式排查”轉變為“數據靶向定位”。過去，維護工作很大程度上依賴于人工經驗與定期排查，難以預知突發故障。而通過這套系統，工作人員可以在運維中心實時掌握每一組關鍵道岔的運行狀態，通過數據趨勢提前預警潛在風險，精準定位問題根源，從而科學制定維修計劃。
“滑床板是道岔的關鍵部件，為尖軌提供滑動支撐，一旦積塵或潤滑不足，轉換阻力就會偏大，影響行車平穩性。”現場，蘇潤民對預警問題成因進行分析，班組成員迅速對滑床板等核心部件開展清潔、調整與潤滑等作業，嚴格遵循工藝標準，確保每顆螺栓扭矩達標、每處潤滑均勻，高效恢復設備性能......春運期間設備高負荷運轉，這一基于智能化手段的檢修方式，不僅讓隱患識別更精準、設備保障更可靠，也為線路平穩運行提供技術支撐。
設備的智能化守護之外，客流趨勢數據預判也在同步進行。春運客流較大，幸福軌道公司調度團隊深化數據賦能，進一步打磨“智慧調度”工具，在前不久的春節假期，運用Prophet模型對春節客流變化趨勢進行預測。數據顯示，溫州S1線春運客流整體呈“駝峰型”——除夕當天為全年最低點，客流雙峰分別出現在除夕前6至8天和節后返程期，其余時段則相對平緩。而節后客流逐漸回升，日均波動維持在1萬人次左右，在折線圖上形成一條起伏有序的曲線。“你看這幾天的客流趨勢，雖然不像春運高峰那么陡，但每天的波峰波谷都很清晰。”幸福軌道公司運輸工程師指著屏幕說。這些規律過去多靠人工總結，如今模型可提前量化呈現，為春運期間運輸組織注入數據動能。
目前，幸福軌道公司調度團隊正圍繞春節前中后期積累的運行日志與客流數據進行系統復盤，重點優化Prophet預測模型的本地適配參數，提升對未來出行需求的預判精度。“過去我們更多依賴經驗判斷高峰時段，現在模型能提前給出趨勢參考。”幸福軌道公司運輸工程師介紹，“隨著后續對數據工具與運行機制的持續打磨，春運及日常調度將更加科學、可靠。”而在科學預測客流趨勢的基礎上，幸福軌道公司調度團隊還進一步完善極端天氣、設備異常等場景下的應急響應流程，細化列車運行組織方案，優化熱備車布點策略，確保突發大客流或設備異常時，應急運力能在最短時間內投入。
接下來，幸福軌道公司將持續以數字化手段賦能春運保障，用數據說話、以細節守護，讓每一次抵達都滿載安心。
